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崇高
芯片行业是国家最需要突破的行业，而CIM系统是半导体制造业的支撑系统。目前国产半导体的自给率仅占15%。 远远不能满足国家的需求。现在，全国上下一心，为解决卡脖子工程而努力奋斗，加入朋熙，就在可以直接面对国际间的技术竞争，为国家自主可控贡献自己的力量。
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优异的发展平台
在国产自主与半导体行业的技术叠代两个因素下，国内半导体制造厂的建设在可预计的时间内都将是如后春笋，CIM系统是半导体制造行业生命级的支撑系统，上海朋熙又是国内最顶级半导体制造厂的供应商，业务高速发展，岗位大量需要，能提供各种能力的人才快速成长的平台。
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招聘启事
- 岗位一：前端开发工程师
- 岗位职责：
1、负责半导体相关系统的前端开发；
2、负责前端服务的上线、维护。 - 任职要求：
1、本科及以上学历，8年以上前端开发经验；
2、熟悉并精通JSICSS\HTML基础，掌握JS的原型链，闭包，继承等基本原理和ECMAScript新特性；
3、熟悉Vue框架及其他市场主流框架，并且掌握框架基础原理和性能优化；
4、有webpack或Vite使用经验，掌握其基础原理，了解Node依赖包管理方式；
5、有页面性能调优，复杂前端项目工程搭建，前端异常监控等经验；
6、有Java后端开发经验者优先；
7、有较强的自我驱动及沟通、协调能力，较强的责任感及进取精神及团队合作意识；
8、工作中积极主动，沟通表达能力较好，能服从公司安排；
9、有半导体制造或者工业行业经验者优先。
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- 岗位二：测试工程师
岗位职责：
1、参与需求及设计文档的评审，使其清晰、明确并具备可测性；
2、熟练使用sql，常用的sql语句必须掌握；
3、了解集成测试，并能够自己独立完成测试；
4、熟练使用Linux命令；
5、能够独立编写测试计划，测试用例，测试报告。
任职要求：
1、获得本科及以上学历，计算机相关专业；
2、熟悉软件测试流程，有8年以上测试工作经验；
3、具有责任心，有良好的团队合作和沟通意识、组织协调能力、团队意识以及执行能力；
4、具有良好的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力；
5、熟悉Python，Java等语言；
6、MES相关测试经验者优先。
- 岗位二：测试工程师
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- 岗位三：数据仓库工程师
岗位职责：
1、梳理半导体制造业数据需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等；
2、使用ETL工具开发数据流，保障数据的准确性、实时性。
任职要求：
1、5年以上年数据相关工作经验，本科及以上学历；
2、良好的沟通能力，对工作认真负责，对数据严谨细致；
3、了解数仓建模理论，具备业务抽象能力和数据设计能力；
4、了解数据库原理，精通SQL，了解大数据理论和技术；
5、了解数据质量管理、数据治理理论和方法；
6、了解FAB厂业务，有相关工作经验者优先；
7、对实时数仓、数据湖有实践经验者优先；
8、有数字化生产、智能制造行业经验优先。
- 岗位三：数据仓库工程师
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- 岗位四：资深数据开发
岗位职责：
1、负责实施数据处理平台设计、开发和维护，确保数据的时效、准确和可靠性；
2、参与实时数据处理系统的架构设计和优化，提高系统的性能和稳定性；
3、编写高质量的代码，保证系统的可扩展性和可维护性；
4、与数据分析团队合作，理解业务需求，提供合适的数据处理方案；
5、负责实时数据处理系统的监控和故障排除，确保系统的稳定运行。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上实时处理相关工作经验；
2、精通Java编程语言，熟悉jvm原理，若熟悉Scala/Python更佳；
3、熟悉flink特性，能够针对特定场景进行性能调优和系统优化；
4、对Flink源码有一定程度的了解，能进行源码级排障；
5、对hudi，iceberg，paimon等数据湖技术有深入了解，熟练掌握其中一门技术；
6、熟悉Hadoop，OSS，k8s等存储调度技术，了解其原理特性；
7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与各团队紧密合作，理解业务需求，能够清晰表达自己的想法，与团队成员有效沟通，协作解决问题。
- 岗位四：资深数据开发
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- 岗位五：大数据需求分析师
岗位职责：
1、负责芯片智能制造软件项目的需求调研、发现、收集和分析；
2、负责和客户进行深入沟通，帮助客户树立业务流程，提炼需求；
3、负责产品的需求设计，撰写详细需求文档；
任职要求：
1、本科以上学历，有5年以上2B行业需求分析或者产品相关经验；
2、熟悉半导体行业知识；
3、优秀的沟通表达能力，乐于合作的团队精神，责任心强；
- 岗位五：大数据需求分析师
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- 岗位六：大数据项目经理
岗位职责:
1. 整合客户需求与资源，负责大数据、AI项目的客户交付
2.协同产品和开发团队定制大数据和AI解决方案，驱动业务场景数据化落地
3. 项目全周期管理，负责大数据和AI项目的生命周期管理，持续推进产品迭代与效能优化 - 任职要求:
1. 有规模化项目实施和交付经验
2.有较强的客户沟通，需求管理和团队协调能力，兼具自主创新与责任意识
3.理解AI算法设计验证逻辑，主导AI驱动解决方案的落地实施
4.精通文档编写与多工具应用，高效解决项目实际问题加分项
资质认证：PMP/NPDP认证，熟悉敏捷开发模式与能源产品合规流程
行业认知：具备制造业业务场景认知，理解工业数据应用逻辑
- 岗位七：厂务专家
岗位职责：
1、需求理解：与客户沟通智慧厂务平台系统需求，理解客户需求，整理客户沟通记录；
2、需求调研：调研工业、制造业(特别是半导体行业FAB厂)等智慧厂务系统相关产品功能，输出调研清单和调研结果；
3、用户故事：根据客户使用系统习惯和使用场景，基于PRD编写用户故事，帮助产品经理和客户更好的理解产品；
4、作为客户和产品开发团队的沟通桥梁，深入理解客户需求，以用户角色参与产品设计、参与产品测试，回答开发团队关于业务、FAB、厂务运营相关的问题。
任职要求：
1、统招本科(一本、双一流、211、985)及以上，理工科相关专业；
2、半导体行业FAB厂厂务工作经验≥5年，熟悉半导体工厂厂务系统的管理/业务流程、体系、操作规程等（水电气化机械二次配等）；
3、对智慧厂务系统或厂务电子化、数字化转型有自己的想法和理解；
4、熟练使用Excel、Word、Powerpoint、Project、Visio、AutoCAD等办公软件；
5、具有智慧厂务、能源管理、SCADA等厂务电子系统使用或设计经验优先。
- 岗位六：大数据项目经理
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- 岗位八：Fab行业顾问/专家（AI方向）
岗位职责：
1.致力于构建AI驱动的半导体智慧制造解决方案；
2.负责工艺优化、良率提升等场景的需求指导和分析；
3.负责与Fab客户对接和沟通，推动Fab智慧制造方案升级；
4.负责AI相关应用场景的前沿探索，了解业界进展；
5.负责团队的行业赋能，核心团队建立以及基础人员培训； - 职位要求：
3年以上半导体PIE、YE或PE等相关从业经验，熟悉半导体集成电路制造工艺；
熟悉各类机台，熟悉半导体常用分析软件，具备半导体常用软件开发、平台测试和数据库创建及维护等工程经验；
熟悉Fab各类数据，熟悉常用Fab数据分析方法；
良好的团队合作、沟通报告等能力；
有项目管理以及团队管理经验者优先
- 岗位八：Fab行业顾问/专家（AI方向）
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- 岗位九：算法工程师（大模型）
职位描述：
1、负责半导体领域语言类LLM大模型的预训练(pre-train)、微调(sft、ppo、dpo、grpo等)。
2、Al知识库系统构建
– 知识库设计：设计和构建高效、准确的AI知识库系统，支持业务部门的专业知识生成和服务。
– RAG系统开发：构建和优化RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统，实现从知识库中快速准确地检索相关信息，并生成高质量的业务文档和回答。
3、负责大模型agent开发，结合提示词工程 (prompt engineering)，函数调用(function calling)等大模型技术，实现稳定，可复现的模型产出。
4、跟进国内外最新的LLM相关的框架与模型的研究成果。
职位要求：
1、统招双一流本科及以上学历，理工科背景，专业不限。
2、1-5年工作年限，扎实的编程技术，适应Linux环境下的开发，熟悉python。
3、熟悉常见的开源大语言模型，例如：llama, qwen, deepseek。
4、了解开源RAG框架，了解大模型Agent开发流程。
5、具体良好的逻辑思维能力，沟通协作能力，自我学习能力。
加分项：
1、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习技术，对搜索召回/排序/相关性/query理解等有相关经验者优先
2、有利用大模型落地应用或解决实际个人问题的经验优先分享快速成长公司的福利
- 岗位九：算法工程师（大模型）
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